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影響房地產(chǎn)市場需求因素的灰色關聯(lián)度分析論文

時間:2026-01-02 05:55:57 論文范文

影響房地產(chǎn)市場需求因素的灰色關聯(lián)度分析論文

  從20世紀90年代以來,北京市房地產(chǎn)市場發(fā)生了巨大變化,無論是商品房的供給量、施工量、投資額,還是商品房銷售量等方面都取得了長足的發(fā)展。但近年北京市商品房的空置量卻不斷上漲,一方面是無效供給的不斷增加;另一方面是居民有效需求相對不足,這一對矛盾嚴重地制約了北京市房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因而,研究影響房地產(chǎn)市場需求因素以及各因素的相對重要性顯得尤為必要。

影響房地產(chǎn)市場需求因素的灰色關聯(lián)度分析論文

  1影響房地產(chǎn)市場需求因素的選取及

  1.1影響市場需求因素的選取

  就目前的研究而言,通常將影響房地產(chǎn)市場需求的因素,表示為3種形式。其一為

  式中D為住房需求量;m為人口總數(shù);n為住房總數(shù);I為居民收入J為居民儲蓄;R為住房租金;1為整體經(jīng)濟發(fā)展速度^為各種政策法規(guī)[2]。其二為Q<=f(P,I,N,E,w),(2)

  式中0<為一定時期房地產(chǎn)市場的需求量;P為房地產(chǎn)價格;I為消費者收入;N為人口數(shù)量;E為房地產(chǎn)預期價格變化;w為政策因素和其它因素。

  而文獻中,則將房地產(chǎn)本身的價格、消費者收入水平和消費結(jié)構(gòu)、城市化水平、消費者對未來的預期、國民經(jīng)濟發(fā)展水平、國家有關部門經(jīng)濟政策作為影響房地產(chǎn)市場需求的主要因素。

  1.2影響市場需求因素的分析

  式(1)(2)和文獻闡述大致相似。作者通過對上述3種表示方法的歸納、綜合和演繹,并且考慮到指標量化難易程度,選取房地產(chǎn)價格、居民人均收入、城鎮(zhèn)人口數(shù)量、國民經(jīng)濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)人均居住面積5個改進的代表性因素對其進行分析,用商品房實際銷售量代表居民對商品房的實際需求。

  K房地產(chǎn)價格。房地產(chǎn)價格一直是影響居民購房的主導因素,由于北京市商品房價格居全國各城市之首,因而需求者對價格的敏感程度更加明顯,據(jù)一項專業(yè)調(diào)查顯示,在近兩年內(nèi)有購房意向的購房者中,有83.5%的被訪者準備購買5000元/m2以下的住房。但現(xiàn)實中北京市除經(jīng)濟適用房外,商品房價格一般多在5000元/m2以上,這與居民所期望的價格水平相距甚遠。因而商品房價格可能直接影響商品房的銷售面積。

 。坛擎(zhèn)居民人均收入。人均收入體現(xiàn)了居民的實際購買力,購買行為是購買欲望和購買能力的統(tǒng)一體。居民收入的逐漸提高必然會增加可支配收入,隨著消費結(jié)構(gòu)逐漸改變以及福利分房制度的取消,居民在住房方面的投資越來越大,對居住需求越來越高,因而居民的收入以購買力的形式直接影響居民的需求能否實現(xiàn)。

 。捅本┦腥丝诳倲(shù)。理論上,居民的總居住面積=人口總數(shù)X人均居住面積,因而即使在人均居住面積不變的情況下,人口的增加也會增大對住房總量的需求。北京作為大都市,人口的基數(shù)較大,新增的人口對住房銷售影響重大。

  N國民經(jīng)濟發(fā)展水平。國民經(jīng)濟發(fā)展水平直接影響社會各行業(yè)的發(fā)展。經(jīng)濟水平高必然會帶動房地產(chǎn)業(yè)自身的發(fā)展和各個產(chǎn)業(yè)對房地產(chǎn)的需求,同時會增強居民對未來的預期,從而增加對房地產(chǎn)的需求。作者用北京市每年GDP完成額代表北京市國民經(jīng)濟發(fā)展水平,盡管具有片面性,但它從總體上體現(xiàn)了北京市經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢。

  O城鎮(zhèn)人均居住面積。隨著人們生活水平的提高,人們開始對居住條件提出更高的要求。截止到1999年,北京市城鎮(zhèn)人均居住面積只有14.3m2,與發(fā)達國家人均居住60?70m2相距甚遠。伴隨著經(jīng)濟的發(fā)展和各種政策法規(guī)的相繼出臺,居民購房、換房的欲望愈來愈強烈。在具備購買能力的前提下,假設人口不變,人均居住面積的提高必然會增大對住房的需求。

  2房地產(chǎn)需求影響因素的關聯(lián)度分析

  2.1灰色關聯(lián)分析法

  灰色關聯(lián)分析法是一種比較客觀的分析方法,對樣本量的多少和樣本有無規(guī)律同樣適用,而且計算量小,比較方便。其基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度判斷其聯(lián)系是否緊密,曲線越接近,相應序列之間的關聯(lián)度越大;反之就越小。

  灰色關聯(lián)分析法具體步驟為:

  2.2灰色關聯(lián)實例分析

  用灰色關聯(lián)分析法對北京市房地產(chǎn)市場需求進行分析,運算過程敘述如下。

  2.2.1因素選取

  根據(jù)上面的分析,北京市房地產(chǎn)需求系統(tǒng)影響因素X,如表1所示,因素個數(shù),'=0,1,~,5,各因素的樣本數(shù)^=1,2,…,9。

  3結(jié)果分析

  由上述結(jié)果可知綜合關聯(lián)度004>001>002>003>005,即影響商品房實際銷售量的各因素的重要性依次為。也就是說,在影響北京市房地產(chǎn)需求的5個主要因素中,人口總數(shù)對商品房實際銷售影響最大,其他因素影響的程度由大到小依次為全市GDP~商品房銷售價格、城市人均居住面積和城鎮(zhèn)居民的人均年收入,這為政府和房地產(chǎn)開發(fā)商的決策提供了依據(jù)。由于北京市人口基數(shù)大,因而人口對房地產(chǎn)需求影響突出,F(xiàn)階段北京市實行嚴格的計劃生育和外地人員進京政策,以限制人口急劇增長,這在一定程度上限制了對房地產(chǎn)的需求,但通過快速發(fā)展經(jīng)濟合理地指導商品房銷售價格,進而帶動對房地產(chǎn)的需求不失為一良策。

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