數據挖掘工程師崗位職責

　　在當今社會生活中，崗位職責在生活中的使用越來越廣泛，任何崗位職責都是一個責任、權力與義務的綜合體，有多大的權力就應該承擔多大的責任，有多大的權力和責任應該盡多大的義務，任何割裂開來的做法都會發(fā)生問題。什么樣的崗位職責才是有效的呢？以下是小編整理的數據挖掘工程師崗位職責，僅供參考，大家一起來看看吧。

數據挖掘工程師崗位職責1

　　職責：

　　1、對海量業(yè)務數據進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現潛在規(guī)律，建立機器學習算法并優(yōu)化;

　　2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;

　　3、建立各種業(yè)務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本。

　　任職要求：

　　1、大學本科及以上學歷;

　　2、統(tǒng)計學、會計學、數學、物理等相關專業(yè);

　　3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;

　　4、對統(tǒng)計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;

　　5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經驗;

　　6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務建模、數學建模經驗優(yōu)先;

　　7、良好的`邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數據敏感，良好的溝通能力。

數據挖掘工程師崗位職責2

　　職責：

　　1.從事精準醫(yī)療領域的大數據管理分析、BI數據挖掘;

　　2.熟練使用腳本工具訪問數據庫，并完成相應的'腳本分析，以圖形界面的方式呈現;

　　3.熟練使用統(tǒng)計或者機器學習算法，對結構化數據進行統(tǒng)計分析，包括分類和聚類，并進行預測建模等;

　　4.與相關項目開發(fā)組溝通，明確其需求并給予數據分析統(tǒng)計結果等支持。

　　任職要求：

　　1、應用數學，計算機，生物等相關專業(yè)碩士以上學歷;

　　2、有生命科學、基因、醫(yī)藥等生物科技行業(yè)2年以上工作經驗;

　　3、熟練運用各種常用算法和數據結構，熟悉常用的機器學習算法，了解各種算法的優(yōu)缺點和局限性;

　　4、熟悉R、Python等數據分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺從業(yè)經驗;

　　5、熟悉主流數據庫Oracle、MySQL對NoSql有一定了解及應用經驗;

　　6、有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

數據挖掘工程師崗位職責3

　　職責

　　1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業(yè)務分析體系,整體架構設計、規(guī)劃,充分發(fā)揮數據的價值,提高數據質量,促進公司業(yè)務更好的發(fā)展;

　　2、通過建立業(yè)務的數據分析模型來指導業(yè)務的發(fā)展,對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業(yè)價值,構建公司核心競爭力;

　　3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務的發(fā)展及產品的設計進行海量數據支持;

　　4、負責數據管理中心團隊的建設、發(fā)展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務發(fā)展。

　　任職要求：

　　1、熱愛數據,對數據及邏輯關系敏感,并對數據體系有深入的認識;

　　2、本科以上學歷、計算機/統(tǒng)計學/經濟學等相關專業(yè)，有一定工作經驗，;

　　3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;

　　4、熟悉Linux平臺的海量數據分布式存儲、分布式計算;

　　5、熟悉常用的數據分析工具，有基于Hadoop的云計算平臺，HBase及類似的NoSQL存儲,MySQL,和BI系統(tǒng)等實踐經驗;

　　6、熟悉互聯網并且對于互聯網常見的業(yè)務形態(tài)與商業(yè)模式有深入的.理解,對業(yè)務變化有敏銳的洞察力;

　　7、有較強的對業(yè)務理解與分析能力，了解業(yè)務規(guī)劃與策劃能力以及相應經驗;

　　8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;

　　9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;

　　10、有電子商務或互聯網數據倉庫或商業(yè)智能架構設計、開發(fā)實施經驗者優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位職責4

　　1、電子相關專業(yè)，具有電子行業(yè)工藝工程師兩年以上經驗，有燈具、電源行業(yè)經驗者優(yōu)先;

　　2、熟悉SOP相關制程標準,對PE、IE有深刻理解及運用;

　　3、較強的產品不良分析及處理能力;

　　4、有工廠核查、控制質量管控經驗;

　　5、要求善于溝通，團隊協作能力較強。

　　6、與研發(fā)工程師協作，參與新產品可制性評估，并推動設計改善;

　　7、負責工藝方案的編寫、實施及監(jiān)督;

　　8、對新產品的工藝及工裝設計的驗證，給予生產工藝技術的支持;

　　9、作業(yè)指導書制作，生產跟蹤及制程問題的.現場處理;

　　10、督促外協廠改進，要求保質保量按時完成生產;

　　11、ECN的制定，組織加工廠的實施，產能、產品質量的持續(xù)改善。

　　12、工裝夾具設計構思，提高生產產能，質量提升，降低成本

數據挖掘工程師崗位職責5

　　職責：

　　1、負責對海量文本內容進行要素提取，精分類別、關聯挖掘等技術的研發(fā)工作；

　　2、負責實現文本挖掘技術的產品化，并且結合招標領域開展應用與優(yōu)化；

　　3、能指導較低職位的工程師完成工作；

　　4、能與高�？蒲袡C構進行協同創(chuàng)新。

　　任職資格：

　　1、模式識別/人工智能/計算機相關專業(yè)，本科或以上學歷；3年以上工作經驗；

　　2、正直、誠信、敬業(yè)、有激情、有良好團隊交流能力；

　　3、精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發(fā)環(huán)境；

　　4、精通NLP相關領域知識，擁有較為豐富的`文本處理經驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等；

　　5、具有NLP實戰(zhàn)經驗，參與過相關項目，有知識圖譜/深度學習研發(fā)經驗者優(yōu)先；熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分布式處理框架者更佳；

　　6、熟悉Git，SVN等通用工具；

　　7、對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。

數據挖掘工程師崗位職責6

　　職位要求：

　　1、兩年以上工作經驗，本科以上學歷，計算機相關專業(yè)優(yōu)先；

　　2、具有良好統(tǒng)計學及相關領域的`理論基礎，熟悉數理統(tǒng)計、數據分析工作方法，具有較強的數據分析能力；

　　3、精通SQLPython語言，有銀行數據倉庫，數據集市開發(fā)經驗者優(yōu)先；

　　4、具備較強文字分析和數據處理能力，能獨立編寫數據分析報告；

　　5、具備開闊的互聯網業(yè)務思維，對數據敏感，有較好的業(yè)務開拓和溝通表達能力。

數據挖掘工程師崗位職責7

　　1、從事國土規(guī)劃類項目的前期調研、數據處理與分析、文本編寫、圖件與數據庫的制作;

　　2、從事土地開發(fā)整理項目的'前期踏勘、文本編寫、圖件制作及預算編制;

　　3、能制定合理的實施計劃，保證項目的有序開展。

數據挖掘工程師崗位職責8

　　職責：

　　1、負責數據中心服務器架構的`規(guī)劃、建設、驗收與運維，編制虛擬化和私有云建設方案、設備采購清單和具體實施計劃;

　　2、負責參與相關業(yè)務系統(tǒng)的規(guī)劃部署，分配與業(yè)務系統(tǒng)需求匹配的計算、存儲、網絡資源，并提供相關技術支持;

　　3、負責制定服務器日常技術維護流程與制度，并推動執(zhí)行，包括事務處理，系統(tǒng)升級、備份和恢復，日志報告等;

　　4、負責建立自動化、平臺化管理運維平臺，分析服務器架構日常運行情況，提供服務器性能分析報告和架構優(yōu)化方案;

　　5、負責對服務器環(huán)境進行故障響應和問題跟蹤，解決系統(tǒng)故障、性能瓶頸等相關問題;了解分布式服務框架、服務網關、消息中間件、數據中間件、公用組件服務等，參與中間件系統(tǒng)的安裝、擴容、升級、遷移、拆分、合并等重要項目實施。

　　任職要求：

　　1、計算機相關專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學歷，3年以上服務器、存儲及災備系統(tǒng)建設管理經驗、通過VMWAREVCP認證;

　　2、熟悉服務器、存儲、備份、SAN網絡管理;有存儲運維經驗者優(yōu)先;

　　3、掌握linux運維管理;熟悉AIX、solaris者優(yōu)先;

　　4、具有私有云建設、管理維護經驗，有應用級別災備系統(tǒng)項目運維經驗優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位職責9

　　1、整合公司各大系統(tǒng)的`會員、訂單等數據資料；

　　2、按原型開發(fā)數據產品模塊、外部數據挖掘；

　　3、為公司業(yè)務需求，快速輸出定制化報表；

　　4、參與大數據平臺設計和實施，負責基于Hadoop生態(tài)的大數據平臺相關的應用開發(fā)；

　　5、進行大數據相關新技術的研究和落地。

數據挖掘工程師崗位職責10

　　職責：

　　1、負責內容的處理，包括關鍵詞提取、主題分析、類目預測、質量打分等；

　　2、負責海量用戶行為的分析研究，挖掘優(yōu)化用戶畫像，包括人口屬性和用戶興趣等；

　　3、負責推薦引擎算法的.開發(fā)，包括各類推薦算法的實現、特征和參數調優(yōu)、用戶體驗優(yōu)化等；

　　4、負責數據營銷平臺策略的開發(fā)，包括用戶洞察、行業(yè)指數趨勢預測、各類精準定向算法的實現和優(yōu)化等；

　　5、負責人工智能技術的研究，包括機器學習、知識推理、文本語義理解、計算機視覺等技術；

　　6、通過海量數據對用戶廣告的行為進行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現業(yè)務規(guī)律，指導推薦模型特征構建，定位產品相關的數據問題及分析優(yōu)化；

　　7、結合廣告投放場景和用戶畫像進行分析、歸納統(tǒng)計指標建設，協助模型快速定位問題。

　　招聘要求及條件：

　　1、具備數據挖掘、NLP、機器學習、最優(yōu)化等算法原理知識背景；

　　2、具備推薦系統(tǒng)、精準營銷、信息檢索等方面的工作經驗優(yōu)先；

　　3、具備大規(guī)模分布式計算平臺的使用和并行算法的開發(fā)經驗，對大數據處理及應用有濃厚興趣；

　　4、具有機器學習、數據挖掘、算法優(yōu)化的基礎并具有濃厚興趣；

　　5、熟悉統(tǒng)計原理及檢驗方法、熟悉數據分析方法；

　　6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機器學習算法及應用場景；

　　7、熟悉Java、Python等，能獨立完成相關的數據分析及分析報告相關工作。

數據挖掘工程師崗位職責11

　　任職要求：

　　1、信息化管理、數學或統(tǒng)計學專業(yè)背景本科以上學歷；

　　2、具有一定的`統(tǒng)計學、數據挖掘知識基礎，有數據倉庫/商業(yè)智能項目經驗尤佳；

　　3、精通數據挖掘方法論，熟悉數據挖掘項目過程；

　　4、熟悉并掌握SAS、SPSS統(tǒng)計分析或數據挖掘工具至少一種；或具備Python，R等使用開源平臺開發(fā)算法的經驗；

　　5、有很強的事業(yè)心、責任感，良好敬業(yè)精神、團隊精神與人際溝通能力。

數據挖掘工程師崗位職責12

　　崗位職責：

　　負責團隊現有算法的優(yōu)化，代碼實現以及移植

　　負責算法計算性能優(yōu)化，并推動其上線應用

　　基于大規(guī)模用戶數據，以效果為目標，建立并優(yōu)化系統(tǒng)的基礎算法和策略

　　應用機器學習等尖端技術，針對海量信息建模，挖掘潛在價值跟蹤新技術發(fā)展，并將其應用于產品中；

　　跟蹤新技術發(fā)展，并將其應用于產品中

　　協助其它技術人員解決業(yè)務及技術問題

　　任職資格：

　　熟練使用Java、python、scala語言（至少一門），熟悉面向對象思想和設計模式

　　具備一年以上機器學習理論、算法的研究和實踐經驗

　　擅長大規(guī)模分布式系統(tǒng)。海量數據處理。實時分析等方面的算法設計。優(yōu)化

　　熟悉Hadoop、spark等大數據處理框架

　　具備分布式相關項目研發(fā)經驗（如分布式存儲/分布式計算/高性能并行計算/分布式cache等）

　　熟悉大規(guī)模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，并具備多年的實際工作經驗

　　對數據結構和算法設計有深刻的理解

　　具有良好的.分析問題和解決問題的能力，有一定數學功底，能針對實際問題進行數學建模

　　良好的邏輯思維能力，和數據敏感度，能能夠從海量數據中發(fā)現有價值的規(guī)律

　　優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情

　　良好的團隊合作精神，較強的溝通能力

數據挖掘工程師崗位職責13

　　職責：

　　1.負責生產環(huán)境Mysql數據庫系統(tǒng)高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據庫擴展方案。

　　2.排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;

　　3.制定數據庫監(jiān)控策略,備份策略,容災策略;探查系統(tǒng)潛在的問題和可能的性能瓶頸,并進行優(yōu)化。

　　4.對開發(fā)工程師的.SQL語句進行審核，SQL優(yōu)化。

　　5.參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。

　　6.負責redis,memcache等非關系數據庫的管理和擴展任職資格:

　　職位要求：

　　1.具備5年以上豐富的MySQL實踐經驗，熟悉Oracle的管理和優(yōu)化;

　　2.計算機及相關專業(yè)，本科以上學歷;

　　3.具備優(yōu)秀的數據庫架構設計能力，精通MySQL數據庫性能優(yōu)化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調優(yōu);

　　4.精通MySQL、ORACLE數據庫的運行機制和體系架構;

　　5.精通MySQL、ORACLE復制，實時備份、負載均衡等處理技術，精通數據庫核心參數設置和調整;

　　6.精通redis,memcached等非關系數據庫管理;

　　7.需具備IO與系統(tǒng)性能優(yōu)化的經驗;

　　8.需具備良好的職業(yè)道德，工作認真、踏實，責任心強，有團隊協作精神;

　　9.有大型網站數據庫高并發(fā)量設計經驗、熟悉大型數據庫的設計、容量/性能管理和調優(yōu)者優(yōu)先;

數據挖掘工程師崗位職責14

　　職責：

　　1、利用數據挖掘、機器學習相關算法，解決業(yè)務需求，提高產品的'用戶體驗；

　　2、對海量的業(yè)務數據、用戶數據進行挖掘分析，發(fā)現數據和業(yè)務背后的規(guī)律；

　　3、針對業(yè)務流程進行分析調研，探索提升轉化率效果的思路和方案并推動轉化、

　　崗位要求：

　　1、熟悉大規(guī)模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調優(yōu)；

　　2、熟悉Linux環(huán)境開發(fā)，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等語言中一種或一種以上；

　　3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大數據平臺的相關開發(fā)；

　　4、有深度學習實踐經驗者優(yōu)先，有spark mlib經驗者優(yōu)先

數據挖掘工程師崗位職責15

　　職責：

　　1.負責大數據項目需求調研及分析、模型設計工作。

　　2.負責規(guī)劃數據挖掘的整體流程，并參與用戶產品和數據產品的決策。

　　3.與業(yè)務部門密切配合，尋求數據層面的業(yè)務價值，利用數據分析結論推動產品優(yōu)化。

　　4.帶領團隊對于產品數據進行分析，指導工程師完成數據挖掘相關的'算法、應用的設計與開發(fā)。

　　5.技術團隊的管理，制定開發(fā)規(guī)范，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。

　　任職要求：

　　1.計算機、數學、統(tǒng)計等相關專業(yè)本科以及以上學歷;兩年及以上工作經驗。

　　2.具備良好的數據結構和算法基礎。

　　3.熟練掌握數據挖掘算法模塊關聯分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經典算法。

　　4.熟悉深度學習里的經典神經網絡，包括并不限于MLP/CNN/RNN。

　　5.熟悉Python, Java等常用編程語言。

　　6.熟悉分布式數據處理系統(tǒng)的開發(fā)，Hadoop/Spark/Hive等。

　　7.全面了解機器學習應用于實際問題的完整流程，有相關實際項目經驗。

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