Linux下要如何進(jìn)行openmp多線程編程
Linux下要如何進(jìn)行openmp多線程編程
關(guān)鍵語法：
代碼如下：
#inlcude 《omp.h》
#pragma omp parallel for
#pragma omp for reduction（+： 變量）
#pragma omp critical/pic/p>
{
}
#pragma omp parallel for private（x，y）/pic/p>
#pragma omp parallel for schedule（static/dynamic/guided， k）/pic/k塊，再多線程調(diào)度
#pragma omp parallel sections
{
#pragma omp section/pic/p>
。。。
#pragma omp section
。。。
}
#pragma omp parallel
{
。（）;
#pragma omp master/single /pic/某個線程能訪問下面的函數(shù)，區(qū)別是使用master沒有barrier珊障，single的`話先完成的線程等待沒完成的線程
{
}
。
}《/p》 《p》#pragma omp barrier/nowait /pic/無需等待，如果后續(xù)函數(shù)對前面的多線程沒有依賴，即可使用nowait
#pragma omp parallel for firstprivate（變量）/lastprivate（變量） /pic/出多線程回到主線程時賦值供主線程使用
還有就是OpenMP的API：
代碼如下：
int omp_get_num_threads（）; /pic/p>
int omp_get_num_threads（2/3/。。。）/pic/p>
nt omp_get_thread_num（void）;/pic/p>
int omp_get_num_procs（void）;/pic/p>
ubuntu下，無需加《omp.h》頭文件，只需在編譯的時候增添-fopenmp即可。
例如：emacs操作命令如下
代碼如下：
emacs omp.c《/p》 《p》#include 《stdio.h》
int main（）
{
int rank， size;
#pragma omp parallel num_thread（3） private（rank） /pic/p>
/pic/p》 《p》 {
rank = omp_get_thread_num（）;
size = omp_get_num_threads（）;
printf（“using %d of %d now.n”， rank， size）;
}
return 0;
}《/p》 《p》ctrl+x s
alt+x compile
gcc -fopenmp -o omp omp.c
alt+shift+1 。/omp
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