JAVA實現(xiàn)鏈表面試題講解
本文是百分網小編搜索整理的關于JAVA實現(xiàn)鏈表面試題講解，特別適合參加Java面試的朋友閱讀，希望對大家有所幫助!想了解更多相關信息請持續(xù)關注我們應屆畢業(yè)生考試網!
本文包含鏈表的以下內容：
1、單鏈表的創(chuàng)建和遍歷
2、求單鏈表中節(jié)點的個數(shù)
3、查找單鏈表中的倒數(shù)第k個結點（劍指offer，題15）
4、查找單鏈表中的中間結點
5、合并兩個有序的單鏈表，合并之后的鏈表依然有序【出現(xiàn)頻率高】（劍指offer，題17）
6、單鏈表的反轉【出現(xiàn)頻率最高】（劍指offer，題16）
7、從尾到頭打印單鏈表（劍指offer，題5）
8、判斷單鏈表是否有環(huán)
9、取出有環(huán)鏈表中，環(huán)的長度
10、單鏈表中，取出環(huán)的起始點（劍指offer，題56）。本題需利用上面的第8題和第9題。
11、判斷兩個單鏈表相交的第一個交點（劍指offer，題37）
1、單鏈表的創(chuàng)建和遍歷：
public class LinkList {
public Node head;
public Node current;
/pic/p>
public void add(int data) {
/pic/p>
if (head == null) {/pic/p>
head = new Node(data);
current = head;
} else {
/pic/p>
current.next = new Node(data);
/pic/p>
current = current.next; /pic/p>
}
}
/pic/p>
public void print(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
current = node;
while (current != null) {
System.out.println(current.data);
current = current.next;
}
}
class Node {
/pic/p>
int data; /pic/p>
Node next;/pic/p>
public Node(int data) {
this.data = data;
}
}
public static void main(String[] args) {
LinkList list = new LinkList();
/pic/p>
for (int i = 0; i < 10; i++) {
list.add(i);
}
list.print(list.head);/pic/p>
}
}
上方代碼中，這里面的Node節(jié)點采用的是內部類來表示（33行）。使用內部類的最大好處是可以和外部類進行私有操作的互相訪問。
注：內部類訪問的特點是：內部類可以直接訪問外部類的成員，包括私有；外部類要訪問內部類的成員，必須先創(chuàng)建對象。
為了方便添加和遍歷的操作，在LinkList類中添加一個成員變量current，用來表示當前節(jié)點的索引（03行）。
這里面的遍歷鏈表的方法（20行）中，參數(shù)node表示從node節(jié)點開始遍歷，不一定要從head節(jié)點遍歷。
2、求單鏈表中節(jié)點的個數(shù)：
注意檢查鏈表是否為空。時間復雜度為O（n）。這個比較簡單。
核心代碼：
/pic/p>
public int getLength(Node head) {
if (head == null) {
return 0;
}
int length = 0;
Node current = head;
while (current != null) {
length++;
current = current.next;
}
return length;
}
3、查找單鏈表中的倒數(shù)第k個結點：
3.1 普通思路：
先將整個鏈表從頭到尾遍歷一次，計算出鏈表的長度size，得到鏈表的長度之后，就好辦了，直接輸出第(size-k)個節(jié)點就可以了（注意鏈表為空，k為0，k為1，k大于鏈表中節(jié)點個數(shù)時的情況
�。r間復雜度為O（n），大概思路如下：
public int findLastNode(int index) { /pic/p>
/pic/p>
if (head == null) {
return -1;
}
current = head;
while (current != null) {
size++;
current = current.next;
}
/pic/p>
current = head;
for (int i = 0; i < size - index; i++) {
current = current.next;
}
return current.data;
}
如果面試官不允許你遍歷鏈表的長度，該怎么做呢？接下來就是。
3.2 改進思路：（這種思路在其他題目中也有應用）
這里需要聲明兩個指針：即兩個結點型的變量first和second，首先讓first和second都指向第一個結點，然后讓second結點往后挪k-1個位置，此時first和second就間隔了k-1個位置，然后整體向后移動這兩個節(jié)點，直到second節(jié)點走到最后一個結點的時候，此時first節(jié)點所指向的位置就是倒數(shù)第k個節(jié)點的位置。時間復雜度為O（n）
代碼實現(xiàn)：（初版）
public Node findLastNode(Node head, int index) {
if (node == null) {
return null;
}
Node first = head;
Node second = head;
/pic/p>
for (int i = 0; i < index; i++) {
second = second.next;
}
/pic/p>
while (second != null) {
first = first.next;
second = second.next;
}
/pic/p>
return first;
}
代碼實現(xiàn)：（最終版）（考慮k大于鏈表中結點個數(shù)時的情況時，拋出異常）
上面的代碼中，看似已經實現(xiàn)了功能，其實還不夠健壯:
要注意k等于0的情況；
如果k大于鏈表中節(jié)點個數(shù)時，就會報空指針異常，所以這里需要做一下判斷。
核心代碼如下：
public Node findLastNode(Node head, int k) {
if (k == 0 || head == null) {
return null;
}
Node first = head;
Node second = head;
/pic/p>
for (int i = 0; i < k - 1; i++) {
System.out.println("i的值是" + i);
second = second.next;
if (second == null) { /pic/p>
/pic/pic/p>
return null;
}
}
/pic/p>
while (second.next != null) {
first = first.next;
second = second.next;
}
/pic/p>
return first;
}
4、查找單鏈表中的中間結點：
同樣，面試官不允許你算出鏈表的長度，該怎么做呢？
思路：
和上面的第2節(jié)一樣，也是設置兩個指針first和second，只不過這里是，兩個指針同時向前走，second指針每次走兩步，first指針每次走一步，直到second指針走到最后一個結點時，此時first指針所指的結點就是中間結點。注意鏈表為空，鏈表結點個數(shù)為1和2的情況。時間復雜度為O（n）。
代碼實現(xiàn)：
/pic/p>
public Node findMidNode(Node head) {
if (head == null) {
return null;
}
Node first = head;
Node second = head;
/pic/p>
while (second != null && second.next != null) {
first = first.next;
second = second.next.next;
}
/pic/p>
return first;
}
上方代碼中，當n為偶數(shù)時，得到的中間結點是第n/2 + 1個結點。比如鏈表有6個節(jié)點時，得到的是第4個節(jié)點。
5、合并兩個有序的單鏈表，合并之后的鏈表依然有序：
這道題經常被各公司考察。
例如：
鏈表1：
1->2->3->4
鏈表2：
2->3->4->5
合并后：
1->2->2->3->3->4->4->5
解題思路：
挨著比較鏈表1和鏈表2。
這個類似于歸并排序。尤其要注意兩個鏈表都為空、和其中一個為空的情況。只需要O (1) 的空間。時間復雜度為O (max(len1,len2))
代碼實現(xiàn)：
/pic/p>
public Node mergeLinkList(Node head1, Node head2) {
if (head1 == null && head2 == null) { /pic/p>
return null;
}
if (head1 == null) {
return head2;
}
if (head2 == null) {
return head1;
}
Node head; /pic/p>
Node current; /pic/p>
/pic/p>
if (head1.data < head2.data) {
head = head1;
current = head1;
head1 = head1.next;
} else {
head = head2;
current = head2;
head2 = head2.next;
}
while (head1 != null && head2 != null) {
if (head1.data < head2.data) {
current.next = head1; /pic/p>
current = current.next; /pic/p>
head1 = head1.next;
} else {
current.next = head2;
current = current.next;
head2 = head2.next;
}
}
/pic/p>
if (head1 != null) { /pic/p>
current.next = head1;
}
if (head2 != null) { /pic/p>
current.next = head2;
}
return head;
}
代碼測試：
public static void main(String[] args) {
LinkList list1 = new LinkList();
LinkList list2 = new LinkList();
/pic/p>
for (int i = 0; i < 4; i++) {
list1.add(i);
}
for (int i = 3; i < 8; i++) {
list2.add(i);
}
LinkList list3 = new LinkList();
list3.head = list3.mergeLinkList(list1.head, list2.head); /pic/p>
list3.print(list3.head);/pic/p>
}
上方代碼中用到的add方法和print方法和第1小節(jié)中是一致的。
運行效果：
注：《劍指offer》中是用遞歸解決的，感覺有點難理解。
6、單鏈表的反轉：【出現(xiàn)頻率最高】
例如鏈表：
1->2->3->4
反轉之后：
4->2->2->1
思路：
從頭到尾遍歷原鏈表，每遍歷一個結點，將其摘下放在新鏈表的最前端。注意鏈表為空和只有一個結點的情況。時間復雜度為O（n）
方法1：（遍歷）
/pic/p>
public Node reverseList(Node head) {
/pic/p>
if (head == null || head.next == null) {
return head;
}
Node current = head;
Node next = null; /pic/p>
Node reverseHead = null; /pic/p>
while (current != null) {
next = current.next; /pic/p>
current.next = reverseHead; /pic/p>
reverseHead = current;
current = next; /pic/p>
}
return reverseHead;
}
上方代碼中，核心代碼是第16、17行。
方法2：（遞歸）
這個方法有點難，先不講了。
7、從尾到頭打印單鏈表：
對于這種顛倒順序的問題，我們應該就會想到棧，后進先出。所以，這一題要么自己使用棧，要么讓系統(tǒng)使用棧，也就是遞歸。注意鏈表為空的情況。時間復雜度為O（n）
注：不要想著先將單鏈表反轉，然后遍歷輸出，這樣會破壞鏈表的結構，不建議。
方法1：（自己新建一個棧）
/pic/p>
public void reversePrint(Node head) {
if (head == null) {
return;
}
Stack<Node> stack = new Stack<Node>(); /pic/p>
Node current = head;
/pic/p>
while (current != null) {-
stack.push(current); /pic/p>
current = current.next;
}
/pic/p>
while (stack.size() > 0) {
System.out.println(stack.pop().data); /pic/p>
}
}
方法2：（使用系統(tǒng)的棧：遞歸，代碼優(yōu)雅簡潔）
public void reversePrint(Node head) {
if (head == null) {
return;
}
reversePrint(head.next);
System.out.println(head.data);
}
總結：方法2是基于遞歸實現(xiàn)的，戴安看起來簡潔優(yōu)雅，但有個問題：當鏈表很長的時候，就會導致方法調用的層級很深，有可能造成棧溢出。而方法1的顯式用棧，是基于循環(huán)實現(xiàn)的，代碼的魯棒性要更好一些。
8、判斷單鏈表是否有環(huán)：
這里也是用到兩個指針，如果一個鏈表有環(huán)，那么用一個指針去遍歷，是永遠走不到頭的。
因此，我們用兩個指針去遍歷：first指針每次走一步，second指針每次走兩步，如果first指針和second指針相遇，說明有環(huán)。時間復雜度為O (n)。
方法：
/pic/p>
public boolean hasCycle(Node head) {
if (head == null) {
return false;
}
Node first = head;
Node second = head;
while (second != null) {
first = first.next; /pic/p>
second = second.next.next; second指針走兩步
if (first == second) { /pic/p>
return true;
}
}
return false;
}
完整版代碼：（包含測試部分）
這里，我們還需要加一個重載的add(Node node)方法，在創(chuàng)建單向循環(huán)鏈表時要用到。
LinkList.java:
public class LinkList {
public Node head;
public Node current;
/pic/p>
public void add(int data) {
/pic/p>
if (head == null) {/pic/p>
head = new Node(data);
current = head;
} else {
/pic/p>
current.next = new Node(data);
/pic/p>
current = current.next;
}
}
/pic/p>
public void add(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
if (head == null) {
head = node;
current = head;
} else {
current.next = node;
current = current.next;
}
}
/pic/p>
public void print(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
current = node;
while (current != null) {
System.out.println(current.data);
current = current.next;
}
}
/pic/p>
public boolean hasCycle(Node head) {
if (head == null) {
return false;
}
Node first = head;
Node second = head;
while (second != null) {
first = first.next; /pic/p>
second = second.next.next; /pic/p>
if (first == second) { /pic/p>
return true;
}
}
return false;
}
class Node {
/pic/p>
int data; /pic/p>
Node next;/pic/p>
public Node(int data) {
this.data = data;
}
}
public static void main(String[] args) {
LinkList list = new LinkList();
/pic/p>
for (int i = 0; i < 4; i++) {
list.add(i);
}
list.add(list.head); /pic/p>
System.out.println(list.hasCycle(list.head));
}
}
檢測單鏈表是否有環(huán)的代碼是第50行。
88行：我們將頭結點繼續(xù)往鏈表中添加，此時單鏈表就環(huán)了。最終運行效果為true。
如果刪掉了88行代碼，此時單鏈表沒有環(huán)，運行效果為false。
9、取出有環(huán)鏈表中，環(huán)的長度：
我們平時碰到的有環(huán)鏈表是下面的這種：（圖1）
上圖中環(huán)的長度是4。
但有可能也是下面的這種：（圖2）
此時，上圖中環(huán)的長度就是3了。
那怎么求出環(huán)的長度呢？
思路：
這里面，我們需要先利用上面的第7小節(jié)中的hasCycle方法（判斷鏈表是否有環(huán)的那個方法），這個方法的返回值是boolean型，但是現(xiàn)在要把這個方法稍做修改，讓其返回值為相遇的那個結點。然后，我們拿到這個相遇的結點就好辦了，這個結點肯定是在環(huán)里嘛，我們可以讓這個結點對應的指針一直往下走，直到它回到原點，就可以算出環(huán)的長度了。
方法：
/pic/p>
public Node hasCycle(Node head) {
if (head == null) {
return null;
}
Node first = head;
Node second = head;
while (second != null) {
first = first.next;
second = second.next.next;
if (first == second) { /pic/p>
return first; /pic/p>
}
}
return null;
}
/pic/p>
public int getCycleLength(Node node) {
if (head == null) {
return 0;
}
Node current = node;
int length = 0;
while (current != null) {
current = current.next;
length++;
if (current == node) { /pic/p>
return length;
}
}
return length;
}
完整版代碼：（包含測試部分）
public class LinkList {
public Node head;
public Node current;
public int size;
/pic/p>
public void add(int data) {
/pic/p>
if (head == null) {/pic/p>
head = new Node(data);
current = head;
} else {
/pic/p>
current.next = new Node(data);
/pic/p>
current = current.next; /pic/p>
}
}
/pic/p>
public void add(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
if (head == null) {
head = node;
current = head;
} else {
current.next = node;
current = current.next;
}
}
/pic/p>
public void print(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
current = node;
while (current != null) {
System.out.println(current.data);
current = current.next;
}
}
/pic/p>
public Node hasCycle(Node head) {
if (head == null) {
return null;
}
Node first = head;
Node second = head;
while (second != null) {
first = first.next;
second = second.next.next;
if (first == second) { /pic/p>
return first; /pic/p>
}
}
return null;
}
/pic/p>
public int getCycleLength(Node node) {
if (head == null) {
return 0;
}
Node current = node;
int length = 0;
while (current != null) {
current = current.next;
length++;
if (current == node) { /pic/p>
return length;
}
}
return length;
}
class Node {
/pic/p>
int data; /pic/p>
Node next;/pic/p>
public Node(int data) {
this.data = data;
}
}
public static void main(String[] args) {
LinkList list1 = new LinkList();
Node second = null; /pic/p>
/pic/p>
for (int i = 0; i < 4; i++) {
list1.add(i);
if (i == 1) {
second = list1.current; /pic/p>
}
}
list1.add(second); /pic/p>
Node current = list1.hasCycle(list1.head); /pic/p>
System.out.println("環(huán)的長度為" + list1.getCycleLength(current));
}
}
運行效果：
如果將上面的104至122行的測試代碼改成下面這樣的：（即：將圖2中的結構改成圖1中的結構）
public static void main(String[] args) {
LinkList list1 = new LinkList();
/pic/p>
for (int i = 0; i < 4; i++) {
list1.add(i);
}
list1.add(list1.head); /pic/p>
Node current = list1.hasCycle(list1.head);
System.out.println("環(huán)的長度為" + list1.getCycleLength(current));
}
運行結果：
如果把上面的代碼中的第8行刪掉，那么這個鏈表就沒有環(huán)了，于是運行的結果為0。
10、單鏈表中，取出環(huán)的起始點：
我們平時碰到的有環(huán)鏈表是下面的這種：（圖1）
上圖中環(huán)的起始點1。
但有可能也是下面的這種：（圖2）
此時，上圖中環(huán)的起始點是2。
方法1：
這里我們需要利用到上面第8小節(jié)的取出環(huán)的長度的方法getCycleLength，用這個方法來獲取環(huán)的長度length。拿到環(huán)的長度length之后，需要用到兩個指針變量first和second，先讓second指針走length步；然后讓first指針和second指針同時各走一步，當兩個指針相遇時，相遇時的結點就是環(huán)的起始點。
注：為了找到環(huán)的起始點，我們需要先獲取環(huán)的長度，而為了獲取環(huán)的長度，我們需要先判斷是否有環(huán)。所以這里面其實是用到了三個方法。
代碼實現(xiàn)：
方法1的核心代碼：
/pic/p>
public Node getCycleStart(Node head, int cycleLength) {
if (head == null) {
return null;
}
Node first = head;
Node second = head;
/pic/p>
for (int i = 0; i < cycleLength; i++) {
second = second.next;
}
/pic/p>
while (first != null && second != null) {
first = first.next;
second = second.next;
if (first == second) { /pic/p>
return first;
}
}
return null;
}
完整版代碼：（含測試部分）
public class LinkList {
public Node head;
public Node current;
public int size;
/pic/p>
public void add(int data) {
/pic/p>
if (head == null) {/pic/p>
head = new Node(data);
current = head;
} else {
/pic/p>
current.next = new Node(data);
/pic/p>
current = current.next; /pic/p>
}
}
/pic/p>
public void add(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
if (head == null) {
head = node;
current = head;
} else {
current.next = node;
current = current.next;
}
}
/pic/p>
public void print(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
current = node;
while (current != null) {
System.out.println(current.data);
current = current.next;
}
}
/pic/p>
public Node hasCycle(Node head) {
if (head == null) {
return null;
}
Node first = head;
Node second = head;
while (second != null) {
first = first.next;
second = second.next.next;
if (first == second) { /pic/p>
return first; /pic/p>
}
}
return null;
}
/pic/p>
public int getCycleLength(Node node) {
if (head == null) {
return 0;
}
Node current = node;
int length = 0;
while (current != null) {
current = current.next;
length++;
if (current == node) { /pic/p>
return length;
}
}
return length;
}
/pic/p>
public Node getCycleStart(Node head, int cycleLength) {
if (head == null) {
return null;
}
Node first = head;
Node second = head;
/pic/p>
for (int i = 0; i < cycleLength; i++) {
second = second.next;
}
/pic/p>
while (first != null && second != null) {
first = first.next;
second = second.next;
if (first == second) { /pic/p>
return first;
}
}
return null;
}
class Node {
/pic/p>
int data; /pic/p>
Node next;/pic/p>
public Node(int data) {
this.data = data;
}
}
public static void main(String[] args) {
LinkList list1 = new LinkList();
Node second = null; /pic/p>
/pic/p>
for (int i = 0; i < 4; i++) {
list1.add(i);
if (i == 1) {
second = list1.current; /pic/p>
}
}
list1.add(second); /pic/p>
Node current = list1.hasCycle(list1.head); /pic/p>
int length = list1.getCycleLength(current); /pic/p>
System.out.println("環(huán)的起始點是" + list1.getCycleStart(list1.head, length).data);
}
}
11、判斷兩個單鏈表相交的第一個交點：
《編程之美》P193，5.3，面試題37就有這道題。
面試時，很多人碰到這道題的第一反應是：在第一個鏈表上順序遍歷每個結點，每遍歷到一個結點的時候，在第二個鏈表上順序遍歷每個結點。如果在第二個鏈表上有一個結點和第一個鏈表上的結點一樣，說明兩個鏈表在這個結點上重合。顯然該方法的時間復雜度為O(len1 * len2)。
方法1：采用棧的思路
我們可以看出兩個有公共結點而部分重合的鏈表，拓撲形狀看起來像一個Y，而不可能是X型。 如下圖所示：
如上圖所示，如果單鏈表有公共結點，那么最后一個結點（結點7）一定是一樣的，而且是從中間的某一個結點（結點6）開始，后續(xù)的結點都是一樣的。
現(xiàn)在的問題是，在單鏈表中，我們只能從頭結點開始順序遍歷，最后才能到達尾結點。最后到達的尾節(jié)點卻要先被比較，這聽起來是不是像“先進后出”？于是我們就能想到利用棧的特點來解決這個問題：分別把兩個鏈表的結點放入兩個棧中，這樣兩個鏈表的尾結點就位于兩個棧的棧頂，接下來比較下一個棧頂，直到找到最后一個相同的結點。
這種思路中，我們需要利用兩個輔助棧，空間復雜度是O(len1+len2)，時間復雜度是O(len1+len2)。和一開始的蠻力法相比，時間效率得到了提高，相當于是利用空間消耗換取時間效率。
那么，有沒有更好的方法呢？接下來要講。
方法2：判斷兩個鏈表相交的第一個結點：用到快慢指針，推薦（更優(yōu)解）
我們在上面的方法2中，之所以用到棧，是因為我們想同時遍歷到達兩個鏈表的尾結點。其實為解決這個問題我們還有一個更簡單的辦法：首先遍歷兩個鏈表得到它們的長度。在第二次遍歷的時候，在較長的鏈表上走 |len1-len2| 步，接著再同時在兩個鏈表上遍歷，找到的第一個相同的結點就是它們的第一個交點。
這種思路的時間復雜度也是O(len1+len2)，但是我們不再需要輔助棧，因此提高了空間效率。當面試官肯定了我們的最后一種思路的時候，就可以動手寫代碼了。
核心代碼：
/pic/p>
public Node getFirstCommonNode(Node head1, Node head2) {
if (head1 == null || head == null) {
return null;
}
int length1 = getLength(head1);
int length2 = getLength(head2);
int lengthDif = 0; /pic/p>
Node longHead;
Node shortHead;
/pic/p>
if (length1 > length2) {
longHead = head1;
shortHead = head2;
lengthDif = length1 - length2;
} else {
longHead = head2;
shortHead = head1;
lengthDif = length2 - length1;
}
/pic/p>
for (int i = 0; i < lengthDif; i++) {
longHead = longHead.next;
}
/pic/p>
while (longHead != null && shortHead != null) {
if (longHead == shortHead) { /pic/p>
return longHead;
}
longHead = longHead.next;
shortHead = shortHead.next;
}
return null;
}
/pic/p>
public int getLength(Node head) {
if (head == null) {
return 0;
}
int length = 0;
Node current = head; while (current != null) {
length++;
current = current.next;
}
return length;
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